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数学系

数学与应用数学(四年制本科)

专业简介:

数学与应用数学专业(前身数学教育)1990年经教育部批准开始招收本科生,现为西安文理学院校级重点建设专业,拥有校级优秀教学团队“数学教育教学团队”,校级重点学科“课程与教学论(数学)”,校级科研机构“数学与应用数学研究所”6门校级精品课程和2门校级SPOC建设课程10多个校外实践教育基地。本专业有一支专业素质高、教学效果好、科研能力强的教师队伍,其中教授6人、副教授3人,博士3人,硕士7人。近年来,围绕学校“地方性、应用型、开放式”的办学定位,坚持“师范做精,应用做强”的建设思路,人才培养和就业质量得到了社会的赞誉与认可,近三年平均就业率达到了95%以上

数学与应用数学专业开展丰富多彩的第二课堂和学科竞赛活动。近几年来,学生多次在“全国大学生数学竞赛(专业组)”“陕西省大学生数学竞赛(专业组)”、“全国数学建模竞赛” “全国师范生教学技能竞赛”“中国‘互联网+’大学生创新创业大赛”等比赛中取得了优异的成绩。

培养目标:

本专业旨在培养掌握数学学科的基本理论与基本方法,具备良好的数学思维能力和数学素养,能够运用数学知识和相关教育教学理论,解决工程和生活实际中的有关问题,从事基础教育教学工作,为本地区社会经济发展和地方基础教育提供基础厚、能力强、素质高的应用型人才。学生主要学习数学的基本理论和方法,接受严格的数学思维训练,掌握相应的专业基础知识、计算机的基本原理和操作方法及数学建模能力,并通过教育理论课程、教学实践环节和数学应用环节,形成良好的数学素养和教师素质,具备从事数学教学、数学教育研究、应用数学分析和解决实际问题以及自主学习和自主创业的能力。毕业生可在教育行业、科研及教育培训机构、软件行业、企事业等单位从事教育教学工作、工程数学计算、数据分析与处理、算法研究、软件开发等工作。本专业分为数学教育和数据统计分析两个培养方向。

主要课程

学科和专业基础课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、复变函数、近世代数、常微分方程、实变函数、微分几何、大学物理、计算方法、数学建模、计算机应用基础等。

数学教育方向主要课程:初等几何研究、初等代数研究、数学教学论、教育学与心理学基础、现代教育技术、教师职业道德修养、教育政策与法规等。

数据统计分析方向主要课程:数据库原理及应用、数理统计与应用软件、多元统计分析及应用、抽样调查、统计调查与数据分析、统计计算、金融数学、计量经济学等。 

实践环节:数学建模实验、数学实验、专业见习、专业实习。

学位授予:理学学士

信息与计算科学(四年制本科)

专业简介:

信息与计算科学专业是经陕西省教育厅批准,2011年开始招收本科生。根据学校定位以及社会对人才的需要,信息与计算科学专业秉持“坚持理科特色的同时,积极进行学科的交叉与融合,面向地方经济发展需要培养应用型人才”的建设思路。人才培养突出了夯实数学基础,强化实践技能,应用特色鲜明等特点。

为了提高学生的实践技能,培养高质量的应用型人才,目前与西安优盛信息技术有限公司、NIIT无锡软件人才实训基地等多家高新技术企业联合建立了稳定的校外实习实训基地。通过采取“3+1”、课程共建等形式,将信息技术行业的职业认证融入到人才培养中,为学生就业打造“直通车”,培养符合社会、企业需要的应用型人才。人才培养质量得到了企业的认可,2016届毕业生就业率达97.5%,且大多就职于西安、北京、广州、上海等地的信息技术行业,毕业生平均月薪超过应届大学生起薪的平均水平。

信息与计算科学专业开展丰富多彩的课外实践和学科竞赛活动。近几年来,学生多次在全国大学生数学建模竞赛、“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛等比赛中取得国家级奖3项、省级奖54项,部分学生考取了西安交通大学、西北工业大学等“985”高校的研究生。

培养目标:

本专业旨在德、智、体全面发展,掌握数学学科、信息科学的基本理论与实践技术,具备较强的科学计算能力、数学建模能力、数据统计分析能力、数据库系统管理维护能力和软件设计开发能力,能够较好地运用数学知识和信息科学技术,具有一定创新意识和创新能力的高素质应用技术型人才。本专业下设信息技术与应用、数据挖掘与数据库应用两个培养方向。毕业生可在科研院所、企事业单位从事科学计算、数学建模、软件设计与开发、数据分析与挖掘、数据库管理与维护等工作。

主要课程:

信息与计算科学专业主要课程包括:数学分析、高等代数、解析几何、C语言程序设计、离散数学、大学物理、概率论基础、面向对象程序设计(C#)、数学实验、数学建模、常微分方程、复变函数、应用密码学、计算方法、运筹学、数据结构、数据库原理及应用、软件工程、计算机网络。

信息技术与应用的专业方向课程主要包括:Java程序设计、Java Web开发技术基础、ASP.NET程序设计、ASP.NET应用开发、SQL Server编程基础等课程。

数计挖掘及数据库应用方向的专业方向课程主要包括:数理统计与应用软件、数据挖掘、ORACLE PL/SQL编程、Oracle数据库管理与实施、多元统计及应用、复杂数据统计与R语言等课程。

实践环节:学年论文、专业见习、专业实习等。

授予学位:理学学士。

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